截至一季度末，理想现金储备943亿元，有息负债仅110亿元，净现金达833亿元，资产负债率51.2%。

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它被定义为Personal AI Center，可以在本地运行千亿参数级模型，即使没有网络连接，也能保持核心能力。hth官网登录为此，镁伽科技尝试让实验室里的仪器和机器人像电脑外设一样被控制，再将模型、自动化实验和数据反馈接成闭环。

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但大多数方法只是把相机位姿当个“口头指令”（一个抽象的条件向量）塞进扩散模型—— 没有显式3D建模，走两步就飘，转大角度直接失控。

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如今，调用成熟模型、完成产品原型的门槛持续下降，几个人甚至一个人，就可以在很短时间内做出可以运行的AI应用。

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在下面这个足球视频中，一边采用100Kbps码率，另一边的传统方案码率为3600Kbps。

开源世界里还在发生一些更值得注意的变化，沐曦分享了一段真实经历： 一家互联网公司的产品经理找上门来要做模型适配，中途外出用餐，一顿饭的功夫回来告诉沐曦，适配已经做完了。

这个选择有利有弊。

6、布朗尼：詹姆斯去勇士，太癫了！

这是一种在美国正热的媒介形态，2014年上线的罪案播客《Serial》创下iTunes最快500万下载纪录，后来累计下载量破亿。

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7、从斑马鱼到空天飞行器，一个AI平台正在重写科学发现的规则

基于这一行业趋势，商汤大装置率先提出TPW（Tokens Per Watt）指标，以单位电力成本（综合考虑不同时段的电量、电力价格）创造Token产出衡量AI生产效率，推动AI基础设施从关注“节能”迈向关注“高效产出”。

中兴通讯管这一整条从底层算力到终端应用的链条，叫「从Bit到Token」。

8、政文有请丨冯骥才：我人生接过的最后一件大事是教育

机器人还得理解并执行各种任务，开关、拿取、放置、堆叠…… 来看看梅卡曼德Demo在零售和家庭场景中的表现。

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更关键的是，它的响应速度非常快，几乎达到Opus 4.8的两倍以上，同时成本也更低。

9、【今日信息】中卫上百个岗位紧急招聘中…7月17日

RLinf v0.3 Release Notes：https://rlinf--1379.org.readthedocs.build/zh-cn/1379/rst_source/resources/release_v0.3.html 快速上手： https://docs.neogpu.com/posts/rlinf-ppo-vla.html https://cloud.baidu.com/doc/AIHC/s/fmrenj9u1 Github链接： https://github.com/RLinf/RLinf RLinf Tech Report：https://arxiv.org/abs/2509.15965 RLinf v0.3继续扩展模型生态，新增 6 款具身模型支持，涵盖世界模型、VLA 模型及系统级加速： 新版在真机 RL、仿真 RL 和人在环学习三个方向均有重要算法新增，表现出SOTA的真机任务成功率。

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模型成为了系统架构的发力点。

2、成都青龙湖放生3000条蛇？假的，当地已辟谣

落点在共同两个字上，依托经过真实业务验证的成熟算力底座，生态的后续拓展交由全行业协同完成。

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4、兰德商业银行北京咨询公司正式开业 助力中非经贸合作

衣物缺少稳定的几何形态，其轮廓、边角和局部状态会受到重力、接触及机械臂动作影响。

5、中国男篮决战中国台北，首发五人大调整，郭士强输球就面临下课

用户不会关注一条推理链路内部经过了多少层缓存，也不会在每次交互前查看TOPS。

6、世界杯神剧：72小时审判 韩国被连补7刀 绝望出局！仅1队帮忙

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先说Workflow Agent。

step 3：做“拆卷子”的人，别做“判卷子”的 整个loop设计里最重要的一条原则前面已经提过了——写代码的和验代码的，必须分开。

7、网易网2026年4月侵权举报受理公示

衣如人生，也算是从马斯克这里窥得一角。

过去几年，整个具身智能行业普遍追求模型参数、评测榜单，似乎拥有更好的模型，就等于拥有最强的机器人大脑。

8、山东泰山对阵辽宁队赛前安排确定，宿茂臻李金羽出席发布会

但周跃峰告诉《中国企业家》等媒体：不可能每一个机构和公司都打造万卡集群，公共云才是承载超大规模通用大模型的最优解。

时代在把机会往年轻人手里塞 github地址： https://github.com/666ghj/MiroFish demo链接： https://666ghj.github.io/mirofish-demo/ 作者自述： https://mp.weixin.qq.com/s/UyYVjlBCvQRJI6B_MmZbsA敲出史上最大规模IPO，马斯克的SpaceX实火。

这一点需要引起重视，也需要转变，不能为了一点眼前利益就去破坏市场价格。

应该用什么标准来判断具身智能公司？它石智航的壁垒在哪里？ 丁文超：早期判断的信噪比确实比较低，但我预测2026年底到2027年可能会出现分水岭。